La science des donnees est un domaine interdisciplinaire ayant pour objectif l'extraction de
connaissances a partir des donnees heterogenes. Ce domaine est a l'interface de dierents
champs disciplinaires comme le traitement du signal, l'apprentissage statistique, les bases
de donnees, la visualisation ainsi que le calcul haute performance et s'appuie sur des outils
issus de domaines tres divers : optimisation, statistique, probabilites, recherche operationelle,
traitement de l'information et informatique.
Un des enjeux actuels de la discipline est le traitement de donnees massives, motive
par des applications tres diverses en genomique, imagerie medicale, nance, environnement,
etc. Les approches basees sur l'apprentissage automatique se sont revelees particulierement
performantes pour s'attaquer a cette problematique du Big Data et sont actuellement en plein
essor

L'objectif de cette formation est de vous faire decouvrir ce domaine de l'apprentissage au-
tomatique. Les algorithmes qui seront introduits tout au long de la formation seront illustres
sur une application qui est la recherche d'information dans des grandes bases de donnees
textuelles.
La formation est proposee sous une double etiquette College doctoral/MaiMoSiNE (Mai-
son de la Modelisa- tion et de la Simulation) avec une priorite d'acces aux etudiants du college
doctoral de Grenoble.